I en ny studie använde de sig av artificiella neurala nätverk med djupinlärning, så kallade autoencoders, för att analysera data om genuttryck i olika celler.

Forskarna har tidigare använt sig av analys av molekyler som interagerar i nätverk med kända sjukdomsrelaterade proteiner för att hitta nya gener som är relevanta för olika sjukdomstillstånd...