Datormodeller kan ersätta djurförsök
Datoriserade beräkningsverktyg som används vid riskbedömningar av läkemedel kan i framtiden ersätta djurförsök. Detta visar en avhandling vid Umeå universitet.
Målet är att datoriserade beräkningsverktyg på sikt ska kunna ersätta djurförsök helt men detta ligger fortfarande många år fram i tiden, förklarar Aleksandra Rybacka.
- Metoden kommer framför allt att användas som ett första urskiljningsverktyg.
Datorbaserat verktyg är ett snabbare och billigare alternativ till djurförsök och kan tillämpas på en strid ström av ständigt nya kemikalier. Tillförlitligheten hos dessa verktyg kan emellertid ifrågasättas. När kan vi väl säga att en modell är tillräckligt bra för att helt ersätta djurförsök? Aleksandra Rybacka har tagit itu med dessa frågor och i sitt avhandlingsarbete har hon utvärderat tillgängliga verktyg och utvecklat nya modeller som kan användas för att förutsäga negativa effekter av industrikemikalier.
- Genom att använda matematiska ekvationer har vi möjlighet att korrelera kemisk struktur med en negativ effekt. Sådana metoder kallas kvantitativa struktur-aktivitetssamband, QSARs, och nuförtiden används metoden ofta av industrin för att förutsäga hur kemikalier ackumuleras i fisk. Men QSARs har stor potential att förutsäga andra skadliga effekter, såsom cancerframkallande ämnen, säger Aleksandra Rybacka.
Hennes studie fokuserade på att identifiera särskilt farliga kemikalier, det vill säga ämnen som är cancerframkallande, mutagena och störande i reproduktiva och endokrina systemet. QSARs kunde på ett tillförlitligt sätt förutsäga cancerframkallande och mutagena effekter om en så kallad konsensusstrategi användes – där några modeller som beskriver olika aspekter av toxisk respons kombineras. En av dessa aspekter är biotransformation i levern, eftersom vissa kemikalier inte ursprungligen är giftiga, men kan ha toxiska metaboliter. Aleksandra Rybacka fann att biotransformation var särskilt viktig för effekter relaterade till endokrina störningar.
QSAR-metodiken kan också underlätta förståelsen av fenomenen bakom en viss effekt.
Läs även:
Ny information väcker nya frågor
En utredning av dödsfallet efter den kliniska prövningen i franska Rennes väcker nya frågor om informationen från de prekliniska studierna.
